Bakgrund
Uppdraget är riktat mot en manuell förpackningsbana med tre stationer där olika arbetsmoment sker. Förflyttning av pallarna mellan stationerna på rullbanan sker helt manuellt.

Cirka 100 pallar av olika format och material hanteras och emballeras per dygn.
För examensarbetet så antas att alla pallar med batterier står i rätt emballage, har blivit märkta samt att rätt produkter finns i pallen.

Syftet är att identifiera QR kod, och därefter identifiera att korrekt märkning finns på lådan. När detta är säkerställt ska ett foto från lådans ovansida tas.
De etiketter som ska identifieras finns på 3 av pallens sidor (fram- och respektive långsida).
Pallarna finns i flera olika format, och transporteras manuellt fram på en rullbana till en helautomatisk utrustning som bandar och plastar in pallen.

Uppdrag:
Ta fram förslag på utrustning för att läsa QR-koden, läsa in de etiketter som ska finnas på alla lådor (image identification) samt ta ett foto ovanifrån på innehållet i pallen.
Information i QR-kod anger kundordernummer (KO) mm. Förslag på databas där KO är sökbar och kopplad till foton och etiketter.
Vissa bilder innehåller både bild och variantnummer, hur klarar förslaget bildbehandlingsprogram av kombinationen?

Frågeställningar:
– Hur triggas fotot, med tanke på att operatörer kan ha armar över pallen innan fotot tas?
– Hur vet operatören och utrustningen när avläsning ska göras, när pallen flyttas manuellt?
– Hur kopplas bilden och att rätt etiketter är applicerade till KO-nummer?
– Vilken typ av databas föreslås, och hur söker man efter KO-nummer för att få fram fotografiet?
– Hur frisläpps pallen till nästa steg?

(För att läsa hela beskrivningen om arbetet, vänligen följa länken i till annonsen)

Om du har några frågor, tveka inte att kontakta alice.engholm@saft.com. Vi ser fram emot din ansökan!