Artificiell intelligens AI kan reducera ogräsfrön i utsäde
Artificiell intelligens AI kan reducera ogräsfrön i utsäde
Projektstatus
Pågående
Projektledare
Kategori/Område
Forskning inom systemteknik
Detta projekt syftar till att lösa problemet med oavsiktlig spridning av ogräsfrö vid sådd. Projektet drivs av Blekinge Tekniska Högskola och har ett fokus på råttsvingel, ett ogräs som liknar rödsvingel och därmed är svårt att separera vid frösortering.
Genom att använda avancerad AI så är förhoppningen att effektivt skilja råttsvingelfrön från rödsvingelfrön. Målet är att med stöd av digitalisering förbättra frökvaliteten där hållbarhet står i fokus.
Projektet finansieras av Jordbruksverket genom EIP-programmet och har potential att framgent finna nya lösningar som kan vara till nytta för det framtida hållbara jordbruket.
Projektet bedrivs tillsammans med Blekinge Tekniska Högskolas projektpartners: Skånefrö AB, Sveriges Frö- och Oljeväxtodlare ek. för. samt JU information AB.
Fakta
Partners och finansiärer
Projektpartners är Skånefrö AB, Sveriges Frö- och Oljeväxtodlare ek. för. och JU information AB
Projektet finansieras av Jordbruksverket genom EIP-programmet
Deltagare
Mattias Dahl
Professor
Mats Pettersson
Professor
Saleh Javadi
Biträdande universitetslektor
Simon Hallösta
Doktorand
BTH