Bekämpa Renkavle med hjälp av drönare och Artificiell Intelligens (AI)
Bekämpa Renkavle med hjälp av drönare och Artificiell Intelligens (AI)
Projektstatus
Pågående
Projektledare
Kategori/Område
Forskning inom systemteknik
Invasiva arter utgör en av de största utmaningarna för det globala jordbruket, utmaningen ligger bl.a. i de invasiva arternas förmåga att snabbt etablera sig, ändra uttryck och sprida sig i nya miljöer. De nya arterna kan orsaka betydande skada på jordbruksmark, minska skördar och öka kostnaderna för bekämpning och hantering.
Effekterna av invasiva arter sträcker sig från att konkurrera med inhemska växter om resurser till att introducera nya sjukdomar och ge utrymme för skadedjur som kan påverka både växt- och djurliv negativt.
Mot denna bakgrund har nya tekniska projekt och innovationer blivit avgörande för att utveckla hållbara bekämpningsmetoder som ytterst syftar till att minska beroendet av kemiska bekämpningsmedel och hantera invasiva arter på nya och mer effektiva sätt. Genom användning av ny avancerad teknik skapas helt nya förutsättningar och metodik för precisionsjordbruk. Detta projekt syftar till att skapa genom att studera hur ogräs kan precisionsdetekteras och även bekämpas med hjälp av drönare och Artificiell intelligens (AI).
Projektet syftar inte bara till att kontrollera invasiva arter utan främjar även ett framtida mer hållbart och miljövänligt jordbruk. Genom att integrera innovativa tekniken och metodik kan jordbruket minska sin miljöpåverkan, förbättra livsmedelssäkerheten och säkerställa en mer hållbar framtid för odling.
Fakta
Längd
2023 - 2024
Budget
3,1 Mkr
Kontaktperson
Mattias Dahl
mattias.dahl@bth.sePublikationer
Effects of Foreground Augmentations in Synthetic Training Data on the Use of UAVs for Weed Detection
S Hallösta, MI Pettersson, M Dahl, Northern Lights Deep Learning Conference 2024. NLDL 2024. Tromsø, Norway, Jan 09 2024, https://www.nldl.org/
Multispectral Image Registration and Sensor Calibration for Low-Altitude Agricultural Drones, Simon Hallösta, Saleh Javadi, Mattias Dahl, and Mats I. Pettersson, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2024), Athens, Greece, July 2024.
Nyhetsartiklar och intervjuer
- https://sverigesradio.se/artikel/ai-hjalpmedel-nar-invasiv-vaxt-ska-bekampas
- https://sverigesradio.se/artikel/ai-kan-hjalpa-till-att-bekampa-invasiva-arter-i-jordbruket
- https://sormlandsbygden.se/2024/04/23/invasivt-ogras-sprider-sig-pa-akrarna-i-sverige/
- https://tidningensyre.se/2024/31-mars-2024/aruba-vill-ge-naturen-rattigheter/
- https://via.tt.se/pressmeddelande/3430065/ai-kan-bekampa-invasiva-arter-i-jordbruket?publisherId=3236700&lang=sv
- https://www.forskning.se/2024/05/02/dronare-spanar-efter-invasiva-arter/
- https://computersweden.se/article/2074679/ai-vapen-mot-invasivt-gras-i-jordbruket-96-procent-upptacks.html
- https://www.voister.se/artikel/2024/04/dronare-och-ai-sparar-invasiva-arter-i-sverige
- https://landetsfria.nu/2024/nummer-497/ai-kan-bekampa-invasiva-arter-i-ekologiskt-jordbruk/
Deltagare
Mattias Dahl
Professor
Mats Pettersson
Professor
Saleh Javadi
Biträdande universitetslektor
Simon Hallösta
Doktorand