Christoffer Åleskog

Doktorand

Institutionen för datavetenskap, Rum J3116

https://caleskog.github.io/

Biografi

Christoffer Åleskog är en doctorand I Instutionen av Datavetenskap på Blekinge Tekniska Högskola (BTH). Han tog sin kanditat examen och master’s examen I datavetenskap på BTH, år 2019 respektive 2021. Hans forskningsintresse fokuserar på djupa neurala nätverk, domänspecifika hårdvaruacceleratorer och optimering av acceleratorer för en bredare klass av problem. Han är med I projektet General Purpose AI Computing – GPAI, finansierat av ELLIIT – Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology, 2021 – 2025.

Projekt och publikationer

Nyligen publicerat
Christoffer Åleskog, Håkan Grahn, Anton Borg, "A Comparative Study on Simulation Frameworks for AI Accelerator Evaluation", IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops, IPDPSW 2024, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2024
Christoffer Åleskog, Vishnu Manasa Devagiri, Veselka Boeva, "A Graph-based Multi-view Clustering Approach for Continuous Pattern Mining", Studies in Big Data, ISSN 2197-6503, EISSN 2197-6511, EISSN 106, Recent Advancements in Multi-View Data Analytics, Springer Science+Business Media B.V., 2022
Christoffer Åleskog, Håkan Grahn, Anton Borg, "Recent Developments in Low-Power AI Accelerators", Algorithms, EISSN 1999-4893, Vol. 15, nr 11, MDPI, 2022