Omsri Kumar Aeddula

Omsri Kumar Aeddula

Doktorand

omsri.kumar.aeddula@bth.se

Institutionen för maskinteknik, Rum J3426

0455-385427

Ladda ner:

CV

Omsri Aeddula, född i 1993 i Indien, bedriver för närvarande doktorsexamen vid  produktutvecklings forsknings laboratorium (PDRL), Blekinge Institute of Technology (BTH). Hans forskningsfokus ligger på datadrivna beslutsstödssystem för produktutveckling med hjälp av artificiell intelligens. Han fick sin kandidatexamen i elektroteknik med huvudsaklig specialisering i signalbehandling från Blekinge Institute of Technology 2017 och avslutade kandidatexamen i elektronik och kommunikation från Jawaharlal Nehru Technological University, Hyderabad, Indien 2015.

Han är en del av KKS: s forskningsprofil ”Model Driven Development and Decision Support”. Han är också involverad i Applied Healthcare Research med BTH-forskningsklinik inom AI . Hans andra forskningsintresse inkluderar signal / bildbehandling, beslutshantering, datorvision, djup inlärning och konstgjorda neurala nätverk.

Utvalda publikationer
Image-Based Localization System
Nyligen publicerat
Omsri Aeddula, Ryan Ruvald, Johan Wall, Tobias Larsson, "AI-Driven Comprehension of Autonomous Construction Equipment Behavior for Improved PSS Development", Proceedings of the Hawaii International Conference on System Sciences, EISSN 2572-6862, Proceedings of the 57th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, IEEE Computer Society, 2024
Omsri Aeddula, Martin Frank, Ryan Ruvald, Christian Johansson Askling, Johan Wall, Tobias Larsson, "AI-Driven Predictive Maintenance for Autonomous Vehicles for Product-Service System Development", 2024
Alexander Barlo, Omsri Aeddula, Toni Chezan, Johan Pilthammar, Mats Sigvant, "Creating a Virtual Shadow of the Manufacturing of Automotive Components", IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, ISSN 1757-899X, EISSN 1307, 43RD International deep drawing research group, IDDRG Conference, 2024, Institute of Physics (IOP), 2024
Omsri Aeddula, "Navigating Data Challenges: AI-Driven Decision Support for Product-Service System Development", Blekinge Institute of Technology Doctoral Dissertation Series, ISSN 1653-2090, EISSN 12153, EISSN 2024:11, Blekinge Tekniska Högskola, 2024
A. R. Chezan, T. Dhawale, E. H. Atzema, Alexander Barlo, Omsri Aeddula, Johan Pilthammar, Mats Sigvant, N. A. J. Langerak, "Optimizing Reverse-Engineered Finite Element Models for Accurate Predictions of Experimental Measurements", IOP Conference Series-Materials Science and Engineering, ISSN 1757-8981, EISSN 1757-899X, 43RD International deep drawing reasearch group, IDDRG Conference, 2024, Institute of Physics (IOP), 2024

Snabba fakta

PUBLIKATIONER PER ÅR